Konsep Dasar Statistika

By: Bambang Karmanto, SKM, MKes

Materi Sistem Informasi Kesehatan I

A.  Pengertian Statistik

      Sekumpulan konsep dan metode yang digunakan untuk mengumpulkan dan menginterpretasi data       tentang kegiatan tertentu dan mengambil kesimpulan dalam situasi dimana ada ketidakpastian dan       variasi.

B.  Ruang Lingkup Statistik   

1.  Statistik deskriptif

Merupakan kegiatan mulai dari pengumpulan data sampai kepada mendapatkan informasi dengan jalan menyajikan dan analisa data yang telah terkumpul atau sengaja dikumpulkan.

2.  Statistik Inferens atau Statistik Induktif

Kumpulan cara atau metode yang dapat menggeneralisir nilai-nilai dari sampel yang sengaja dikumpulkan menjadi nilai populasi.

Dengan metode statistik inferens kita dapat mengevaluasi informasi yang telah kita kumpulkan menjadi suatu pengetahuan baru

C.  Pengertian dan Jenis Data 

      Data : kumpulan angka / huruf yang merupakan nilai dari unit sampel sebagai hasil dari      

      mengamati / mengukurnya. Ditinjau dari jenis data ada bermacam-macam data, yaitu :

1.  Data kualitatif : data yang dalam bentuk kualitas atau kategori

Misal :   Sikap keluarga terhadap KB : setuju, kurang setuju, tidak setuju

              Status gizi balita : baik, sedang, kurang

2.  Data kuantitatif  : data dalam bentuk bilangan  atau numerik

Misal  :   Tinggi badan : 162,4 Cm,  Berat Badan : 63,8 kg

Dibagi menjadi dua, yaitu :

a.  Data diskrit : data hasil penghitungan (bentuk bilangan bulat), misal : jumlah balita, jumlah akseptor KB, dsb

b.  Data kontinu: data hasil pengukuran (bentuk bilangan desimal / pecahan), misal : tekanan darah, Hb dll.

D.  Variabel dan Skala Pengukuran Variabel

Variabel: Suatu sifat yang akan diukur atau diamati yang nilainya bervariasi antara satu obyek ke obyek lainnya.

Misal :   Mengamati bayi baru lahir, variabel yang diamati berat badan dan panjang badan (nilainya akan bervariasi antara satu bayi dengan bayi lainnya)

Menurut skala pengukurannya, variabel dibagi menjadi 4 jenis, yaitu :

1.  Nominal

Hanya dapat membedakan nilai datanya dan tidak tahu nilai data mana yang lebih tinggi atau lebih rendah.

            Contoh : Jenis kelamin, suku, pekerjaan dsb.

            Misal : Jenis kelamin laki-laki beda dengan perempuan, tetapi tidak bisa dikatakan bahwa laki- laki lebih baik / buruk daripada perempuan.

2.  Ordinal

            Dapat membedakan nilai datanya dan juga sudah diketahui tingkatan lebih tinggi dan lebih rendah, tapi belum diketahui besar beda antar nilai datanya.

            Contoh : Pendidikan, pangkat, stadium penyakit.

            Misal : Pendidikan SD pengetahuannya lebih rendah daripada SMP, tetapi tidak tahu berapa besar perbedaannya.

3.  Interval

Dapat membedakan nilai datanya, sudah diketahui tingkatannya dan diketahui juga besar beda antar nilainya, tetapi belum diketahui kelipatan suatu nilai terhadap nilai lainnya dan tidak mempunyai nilai nol mutlak.

            Misal : Benda A suhunya 40 derajat dan B suhunya 10 derajat = A lebih panas daripada B,  beda panasnya 30 derajat, tetapi kita tidak bisa mengatakan bahwa A panasnya 4 kali daripada B. Kalau suatu benda suhunya 0 derajat tidak berarti benda tsb tidak mempunyai panas (tidak mempunyai titik nol mutlak.)

4.  Ratio

Dapat dibedakan, ada tingkatan, ada besar beda dan ada kelipatannya serta ada nilai nol mutlak.

            Misal : A beratnya 30 kg dan B 60 kg ( A lebih rendah daripada B) selisih beratnya 30 kg. berat B dua kali daripada A. Jika suatu benda beratnya 0, ini berarti tidak ada beratnya atau tidak ada bendanya (ada nilai 0 mutlak.)